Spécialiste en Gestion de données de santé (Niger)

Organisation

Bluesquare est une entreprise technologique à croissance rapide qui se concentre sur la santé mondiale. L’objectif de Bluesquare est d’aider les ressources de la santé mondiale à se rendre là où cela compte le plus. Nous nous associons avec les Fonds de santé mondiale, les gouvernements nationaux, les acheteurs de services de santé, les ONG, et nous les aidons à faire des investissements plus efficaces. Les technologies de Bluesquare sont utilisées dans plus de 30 pays et soutiennent +60 clients différents, y compris la Banque mondiale, l’OMS, le Fonds mondial de lutte contre le VIH, la tuberculose et le paludisme, la Fondation Bill et Melinda Gates, les principales ONG et les bureaux d’études.

Pour plus d’informations sur qui nous sommes: https://bluesquarehub.com/

Mission

Nous sommes à la recherche d’un Spécialiste en Gestion de données de santé pour rejoindre notre équipe.

Ce poste est central dans un projet visant à numériser une campagne de SMC (Chimioprévention du Paludisme Saisonnier) en utilisant des outils modernes de collecte de données et de visualisation. En outre, le candidat contribuera à la création de tableaux de bord interactifs à l’aide de Power BI ou Tableau, et aura l’opportunité d’appliquer des compétences en DHIS2 et SIG pour améliorer l’efficacité du projet.

Localisation: ce rôle est basé au Niger et nécessitera des déplacements fréquents dans les régions de Tahoua et Dosso.

Postulez en nous envoyant votre CV et une lettre de motivation par e-mail à datascientist@bluesquare1.odoo.com.

Responsabilités

En particulier, le Spécialiste en Gestion de données de santé devra:

Travailler sur la collecte de données en concevant des formulaires de collecte, en formant les utilisateurs et en supervisant le processus de collecte.
Participer activement à un projet de numérisation d’une campagne de CPS (Chimioprévention du Paludisme Saisonnier).
Créer des tableaux de bord interactifs en utilisant des outils tels que Power BI ou Tableau.
Appliquer ses compétences en DHIS2 pour contribuer à l’amélioration de la gestion des données de santé.
Collaborer avec des équipes nationales et internationales pour garantir le succès des projets.
Utiliser des compétences en programmation (Python) pour manipuler et analyser les données de santé (désirable).
Exploiter son expérience en SIG pour enrichir les analyses et la visualisation des données (désirable).

Profil

Compétences requises (au moins 4 sur les 5):

1. Maîtrise des Outils de Collecte de Données (ODK, KOBO Collect, IASO) :

Au moins 2-3 ans d’expérience pratique dans l’utilisation et la configuration d’outils de collecte de données tels que ODK, KOBO Collect et IASO.
Capacité à créer des formulaires de collecte de données efficaces pour différents types de projets, idéalement en santé publique.

2. Compétences en Analyse de Données avec Excel Avancé :

Minimum de 3 ans d’expérience dans l’analyse de données avec Excel, en utilisant des fonctions avancées, des tableaux croisés dynamiques, et des outils de gestion de données.
Capacité à extraire des informations pertinentes et des tendances à partir de données complexes.

3. Bonne connaissance des domaines suivants:

La santé publique.
Les campagnes de santé publique, CPS, MILDA, vaccination, de riposte épidémiologique.
Le Paludisme ou la surveillance épidémiologique.

4. Expérience dans la Création de Tableaux de Bord Interactifs (Power BI, Tableau):

Minimum de 2 ans d’expérience dans la création de tableaux de bord interactifs avec des outils tels que Power BI ou Tableau.
Capacité à présenter visuellement des informations complexes de manière compréhensible.

5. Connaissance et Expérience en DHIS2:

Au moins 1-2 ans d’expérience dans l’utilisation de DHIS2 pour la gestion de données de santé.
Capacité à configurer et à gérer des ensembles de données dans DHIS2.

Compétences souhaitées:

1. Compétences en SIG (QGIS / ARCGIS):

1-2 ans d’expérience dans l’utilisation de SIG comme QGIS ou ARCGIS pour l’analyse spatiale et la visualisation de données géographiques.

2. Compétences en Programmation Python pour la Manipulation et l’Analyse de Données:

1-2 ans d’expérience en programmation Python, dans la création de scripts pour manipuler, nettoyer et analyser des données.
Capacité à appliquer des techniques d’analyse statistique et d’apprentissage automatique en utilisant Python.

3. Compréhension des Concepts ETL, des Pipelines de Données et des API:

Connaissance des concepts ETL (Extract, Transform, Load), des pipelines de données et de l’utilisation d’API pour l’échange de données.

Soft skills:

Capacité à Communiquer et Collaborer Efficacement: minimum de 2 ans d’expérience de travail au sein d’équipes multidisciplinaires, avec une capacité démontrée à communiquer clairement, à collaborer et à travailler en toute autonomie et parfois sous pression.
Excellente communication orale et écrite en français
La connaissance de l’anglais et du Haoussa (pour interagir efficacement avec les parties prenantes locales) est un atout.

Offre

Vous travaillerez à la croisée des chemins entre la santé mondiale, le financement de la santé et la technologie, en utilisant ces derniers pour améliorer les premiers.
Vous rejoindrez une équipe dynamique et diversifiée qui s’engage à améliorer l’accès à la santé et sa qualité, en particulier pour les plus pauvres.
Vous êtes impliqués dans des projets ayant un impact sur la vie de milliers de personnes.
Vous aurez une expérience directe de la santé publique dans les économies émergentes.