Expertise

SRMNIA et nutrition

Des solutions de données intégrées qui améliorent la prise de décision et la prestation de services.

Ce que nous faisons

Des solutions numériques pour renforcer les écosystèmes nationaux de données, soutenir des interventions ciblées et améliorer la visibilité sur l’ensemble du continuum de soins.

Amélioration du suivi des bénéficiaires de la SRMNIA

Intégration et visualisation des données pour le suivi

Analyse des données et modélisation prédictive pour la segmentation et les prévisions

Défi

Principaux défis des systèmes de données en nutrition et SRMNIA

Les programmes efficaces de nutrition et de SRMNIA reposent sur des données opportunes et connectées qui suivent les individus à travers les étapes de la vie et les niveaux de soins. Pourtant, des lacunes persistantes dans les systèmes de données limitent la coordination, affaiblissent les décisions et réduisent l’impact pour les femmes et les enfants.

Systèmes disparates

Les données sur la nutrition et la SRMNIA proviennent de multiples sources – enquêtes, systèmes nationaux d’information sanitaire, rapports de programmes et bases de données des partenaires – gérées par différents acteurs et stockées dans différents formats. Cette fragmentation rend difficile la génération d’une image cohérente des progrès ou la coordination des actions entre les secteurs.

Faiblesse des données sur les services, l’approvisionnement et l’accessibilité

Les données sur la prestation de services, la logistique et l’accessibilité sont souvent déconnectées. En conséquence, les décideurs peinent à aligner les ressources sur la demande réelle ou à comprendre si les femmes et les enfants peuvent accéder aux soins essentiels.

Retard des informations de première ligne

Sans rapports en temps réel, les agents de santé et les gestionnaires de programmes ne peuvent pas identifier les problèmes ou ajuster les activités au moment où cela compte le plus.

Faible visibilité communautaire

Des rapports incomplets des agents de santé communautaires et des services de proximité laissent les réalités locales invisibles dans les systèmes nationaux, affaiblissant le suivi et la planification.

Défis des contextes humanitaires et hors ligne

Dans les zones fragiles ou éloignées, une mauvaise connectivité et l’instabilité rendent difficiles la collecte de données et le suivi. Sans outils numériques résilients, les bénéficiaires risquent d’être perdus de vue et la qualité des soins en souffre.

Solutions

Nos solutions pour renforcer les systèmes de données SRMNIA et nutrition

Amélioration du suivi des bénéficiaires

Bluesquare améliore le suivi des bénéficiaires en aidant les partenaires à passer de systèmes papier ou fragmentés à des solutions numériques robustes basées sur des plateformes comme DHIS2 ou notre outil interne IASO. Ces systèmes améliorent la visibilité, la précision et la rapidité des données dès le départ. Ils prennent en charge la collecte de données en ligne et hors ligne, guident les utilisateurs à travers des flux de travail structurés et connectent plusieurs sources de données pour une meilleure fiabilité. En permettant l’identification unique des individus et l’intégration des informations entre les systèmes, les programmes gagnent en coordination, en réactivité et en qualité globale de prestation de services.

Collecte de données en ligne et hors ligne : assure une gestion des cas sans faille même dans des environnements isolés.
Intégration des flux de travail et amélioration des outils : personnalise DHIS2 ou IASO pour répondre aux besoins du programme.
Identification unique et triangulation des données : suit les individus avec précision et valide les données entre les systèmes.

Intégration et visualisation des données pour le suivi

Bluesquare améliore l’intégration et la visualisation des données en aidant les gouvernements et les partenaires à consolider des informations fragmentées dans des référentiels unifiés construits sur des plateformes comme DHIS2, OpenHEXA, ou des outils de BI tels que Superset, PowerBI et Tableau. En fusionnant les données provenant de sources sanitaires, logistiques, environnementales et d’enquêtes, ces systèmes fournissent des informations fiables en temps réel pour le suivi et la prise de décision intersectoriels. Centralisées et visualisées à travers des tableaux de bord interactifs et des rapports automatisés, les données soutiennent les systèmes d’alerte précoce, une meilleure coordination, et une planification et une allocation des ressources plus efficaces.

Référentiels de données intégrés : combinent les données SIS, SIGL, d’enquêtes et géospatiales pour une analyse complète.
Outils de visualisation dynamique : fournissent des tableaux de bord interactifs et des rapports automatisés.
Prise de décision éclairée : permet des insights en temps réel et une coordination intersectorielle pour de meilleurs résultats.

Analyse de données et modélisation prédictive pour la segmentation et les prévisions

Bluesquare exploite l’analyse de données et la modélisation prédictive pour transformer les ensembles de données de santé intégrés en informations exploitables qui guident une planification et une allocation des ressources plus intelligentes. Grâce à l’analyse avancée, l’apprentissage automatique et l’examen de la qualité des données, nous aidons les partenaires à identifier les foyers de maladies, les populations mal desservies et les lacunes dans les services tout en prévoyant les besoins futurs. Nos modèles sont conçus comme des outils adaptables et réutilisables qui peuvent être facilement mis à jour avec de nouvelles données et appliqués dans différents contextes, permettant aux gouvernements et aux partenaires de passer d’analyses ad hoc à une prise de décision fondée sur des preuves et évolutive.

Modélisation prédictive et apprentissage automatique : anticipent la demande et identifient les zones de vulnérabilité.
Outils analytiques réutilisables : algorithmes conçus pour s’adapter à différents ensembles de données et contextes.
Assurance de la qualité des données : renforce la fiabilité et soutient l’action fondée sur des preuves.

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Qui nous soutenons

Autorités publiques

Ministères de la santé, programmes sociaux et environnementaux, etc.

Organisations internationales

Organisation mondiale de la Santé, agences des Nations Unies, etc.

Organisations non gouvernementales (ONG)

Organisations internationales et nationales

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