{"id":18527,"date":"2026-10-20T16:30:57","date_gmt":"2026-10-20T14:30:57","guid":{"rendered":"https:\/\/www.bluesquarehub.com\/?p=18527"},"modified":"2026-10-22T14:30:37","modified_gmt":"2026-10-22T12:30:37","slug":"burundi-surveillance-epidemiologique-systeme-integre","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.bluesquarehub.com\/fr\/burundi-surveillance-epidemiologique-systeme-integre\/","title":{"rendered":"Burundi : une collecte digitale modulable pour surveiller les maladies \u00e0 d\u00e9claration obligatoire"},"content":{"rendered":"\n

Au Burundi, comme dans de nombreux pays, la surveillance des maladies \u00e9pid\u00e9miques a longtemps repos\u00e9 sur des circuits ad hoc, d\u00e9ploy\u00e9s en fonction des besoins ou des urgences du moment. Le Centre des Op\u00e9rations d’Urgence en Sant\u00e9 Publique<\/strong> (COUSP) faisait face \u00e0 un diagnostic clair : aucun syst\u00e8me unique ne reliait la notification, l’investigation, le laboratoire et la prise en charge. Cette fragmentation ralentissait la riposte et compromettait la qualit\u00e9 des d\u00e9cisions en temps de crise. D\u00e9couvrez comment le projet men\u00e9 avec le COUSP, la Direction du Syst\u00e8me National d’Information Sanitaire<\/strong> (DSNIS), l’Institut National de Sant\u00e9 Publique<\/strong> (INSP) et ses partenaires, dont Enabel, a transform\u00e9 cette situation. <\/p>\n\n\n\n

Contexte et enjeux op\u00e9rationnels au Burundi<\/h2>\n\n\n\n

Le Burundi fait face \u00e0 des menaces \u00e9pid\u00e9miologiques r\u00e9currentes et imbriqu\u00e9es : le chol\u00e9ra<\/strong>, le Mpox<\/strong>, la fi\u00e8vre jaune<\/strong>, ainsi que le risque persistant d\u2019une premi\u00e8re d\u00e9tection d\u2019un cas de fi\u00e8vre h\u00e9morragique virale<\/strong>, compte tenu de sa proximit\u00e9 avec la RDC et des flux transfrontaliers. Avant le projet, la surveillance de ces maladies \u00e9tait bien structur\u00e9e selon le guide de la Surveillance Int\u00e9gr\u00e9e des Maladies et Riposte<\/strong> (SIMR), mais la circulation de donn\u00e9es restait largement manuelle via des \u00e9changes ponctuels. Les d\u00e9lais de transmission entre le terrain et le laboratoire s’\u00e9tendaient sur plusieurs jours. Aucune int\u00e9gration automatique n’existait entre le DHIS2<\/a> utilis\u00e9 pour la routine et les donn\u00e9es op\u00e9rationnelles du COUSP. Les analyses \u00e9pid\u00e9miologiques exigeaient des compilations manuelles. Cette approche fragment\u00e9e signifiait que le COUSP ne disposait jamais d’une image consolid\u00e9e et en temps r\u00e9el de la situation.<\/p>\n\n\n\n

L\u2019objectif a donc \u00e9t\u00e9 de transformer cette surveillance fragment\u00e9e en un syst\u00e8me capable de soutenir une riposte int\u00e9gr\u00e9e<\/strong> \u00e0 plusieurs pathologies, tout en assurant l’interop\u00e9rabilit\u00e9 avec le syst\u00e8me d’information sanitaire national.<\/p>\n\n\n\n

Architecture d\u00e9ploy\u00e9e : collecte, int\u00e9gration, analytique<\/h2>\n\n\n\n

Le projet a adopt\u00e9 une approche en trois niveaux, directement align\u00e9e sur les besoins op\u00e9rationnels du COUSP.<\/p>\n\n\n\n

Collecte structur\u00e9e et tra\u00e7abilit\u00e9 longitudinale<\/h3>\n\n\n\n

La fondation repose sur le DHIS2 Tracker<\/strong>, un syst\u00e8me de suivi individuel qui structure le parcours complet d’un cas suspect. Plut\u00f4t que de disperser l’information \u00e0 travers des fiches papier et des registres distincts, le Tracker guide la saisie selon un workflow standardis\u00e9 : notification initiale, investigation approfondie, pr\u00e9l\u00e8vement et tra\u00e7abilit\u00e9 des \u00e9chantillons, transmission des r\u00e9sultats de laboratoire, prise en charge et cl\u00f4ture du cas.<\/p>\n\n\n

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\"Flux<\/figure>\n<\/div>\n\n\n

Flux du patient de la notification \u00e0 la prise en charge dans le DHIS2 Tracker<\/em> du COUSP<\/em><\/p>\n\n\n\n

Cette structuration apporte trois b\u00e9n\u00e9fices imm\u00e9diats. D’abord, elle standardise les d\u00e9finitions de cas<\/strong> : tous les sites utilisent les m\u00eames crit\u00e8res de classification. Ensuite, elle contr\u00f4le la coh\u00e9rence : le syst\u00e8me refuse les saisies incoh\u00e9rentes et guide l’utilisateur via des r\u00e8gles de logique. Enfin, elle permet un suivi longitudinal complet du patient<\/a> \u00e0 tous ses points de contact, avec des donn\u00e9es collect\u00e9es au moment de son identification, et au cours des diff\u00e9rentes phases de diagnostic et de traitement.<\/p>\n\n\n\n

Int\u00e9gration automatis\u00e9e via OpenHEXA<\/h3>\n\n\n\n

Une fois collect\u00e9es de fa\u00e7on structur\u00e9e, les donn\u00e9es doivent converger vers une plateforme centrale o\u00f9 elles sont consolid\u00e9es. C’est le r\u00f4le d’OpenHEXA<\/a>. La plateforme d’int\u00e9gration orchestre automatiquement les pipelines de donn\u00e9es<\/strong> qui relient le DHIS2 Tracker aux donn\u00e9es similaires remontant \u00e0 travers le syst\u00e8me national d\u2019information sanitaire. Ces donn\u00e9es sont compar\u00e9es, pour faciliter la validation et leur utilisation.<\/p>\n\n\n

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\"Architecture<\/figure>\n<\/div>\n\n\n

Architecture d\u2019int\u00e9gration de donn\u00e9es automatis\u00e9e avec OpenHEXA et DHIS2 pour appuyer le COUSP dans la prise de d\u00e9cision<\/em><\/p>\n\n\n\n

Produits analytiques pour la d\u00e9cision op\u00e9rationnelle<\/h3>\n\n\n\n

La derni\u00e8re \u00e9tape transforme ces donn\u00e9es consolid\u00e9es en informations directement exploitables par le COUSP. Trois produits ont \u00e9t\u00e9 mis en place.<\/p>\n\n\n\n

Un tableau de bord de surveillance<\/strong> offre une vue consolid\u00e9e en temps r\u00e9el : distribution des cas par lieu, \u00e9volution temporelle, signaux d’alerte. Un tableau de bord de laboratoire<\/strong> assure la visibilit\u00e9 sur les flux d’\u00e9chantillons : volumes pr\u00e9lev\u00e9s, d\u00e9lais de diagnostic, taux de d\u00e9pistage, goulots d’\u00e9tranglement identifi\u00e9s. Un outil de triangulation<\/strong> croise les donn\u00e9es op\u00e9rationnelles du COUSP avec les donn\u00e9es agr\u00e9g\u00e9es de la DSNIS pour consolider l’analyse et \u00e9valuer la compl\u00e9tude des donn\u00e9es du Tracker.<\/p>\n\n\n\n

D\u00e9ploiement et appropriation : formation et transfert de comp\u00e9tences<\/h2>\n\n\n\n

L’infrastructure technique n’est utile que si elle est exploit\u00e9e. Pour cette raison, le projet a accord\u00e9 une attention \u00e9gale \u00e0 la formation des formateurs<\/strong> et au renforcement des capacit\u00e9s du COUSP et de ses partenaires.<\/p>\n\n\n\n

Une formation sp\u00e9cialis\u00e9e sur le DHIS2 Tracker a \u00e9t\u00e9 organis\u00e9e \u00e0 l’intention des cadres techniques du minist\u00e8re, couvrant non seulement l’utilisation, mais aussi la maintenance, la configuration des r\u00e8gles de logique et les principes de qualit\u00e9 des donn\u00e9es. Une seconde formation a couvert l’orchestration d’OpenHEXA, les principes des pipelines de donn\u00e9es et la supervision des flux automatis\u00e9s. Enfin, une formation sur l’interpr\u00e9tation des tableaux de bord et l’utilisation des produits analytiques a pr\u00e9par\u00e9 les d\u00e9cideurs du COUSP \u00e0 exploiter l’infrastructure.<\/p>\n\n\n\n

Cette logique de formation en cascade (les formateurs locaux pouvant former \u00e0 leur tour) \u00e9tait cruciale pour la p\u00e9rennisation. Au-del\u00e0 de la phase de mise en \u0153uvre, ce sont le COUSP et ses partenaires qui assurent l’\u00e9volution du syst\u00e8me, l’ajout de nouvelles maladies, et l’am\u00e9lioration continue.<\/p>\n\n\n

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\"Formation<\/figure>\n<\/div>\n\n\n

Formation sur OpenHEXA et l\u2019utilisation du Tracker DHIS2 avec les \u00e9quipes du COUSP, de la DSNIS et du LNR<\/em><\/p>\n\n\n\n

Perspectives et continuation du projet<\/h2>\n\n\n\n

Le projet initial a \u00e9tabli les fondations. Cependant, une vraie p\u00e9rennisation exige une phase de consolidation. Le COUSP et le minist\u00e8re travaillent \u00e0 renforcer les routines op\u00e9rationnelles : appui technique, supervision des donn\u00e9es, maintenance des pipelines OpenHEXA, \u00e9volution des formations selon les retours d’exp\u00e9rience.<\/p>\n\n\n\n

L’int\u00e9gration avec le reste du syst\u00e8me d’information sanitaire<\/strong> reste un enjeu. L’analyse de donn\u00e9es pour la gouvernance des syst\u00e8mes de sant\u00e9<\/strong><\/a> n\u00e9cessite que la surveillance bas\u00e9e sur les cas s’articule aussi avec les donn\u00e9es de routine, les donn\u00e9es financi\u00e8res et les donn\u00e9es d’acc\u00e8s. Le Burundi avance sur ce volet, en lien avec les partenaires techniques nationaux et internationaux.<\/p>\n\n\n\n

Les enseignements du projet de surveillance au Burundi<\/h2>\n\n\n\n

Le projet burundais montre qu’une transformation de la surveillance<\/strong> est possible dans un contexte de pays \u00e0 revenu faible ou interm\u00e9diaire (PRFI) :<\/p>\n\n\n