Expertise

Chaîne d’approvisionnement et logistique

Renforcement de la qualité des données et de l’intégration des systèmes afin d’améliorer la visibilité des stocks, les prévisions et la livraison du dernier kilomètre.

Ce que nous faisons

Outils numériques qui s’intègrent aux systèmes existants pour améliorer la visibilité des stocks et permettre une prise de décision fondée sur les données pour l’approvisionnement et la redistribution

Des données fiables sont le fondement d’une logistique efficace. Nos plateformes numériques renforcent la qualité des données, améliorent la visibilité et améliorent la coordination, garantissant ainsi que les vaccins, les médicaments et autres produits essentiels parviennent au bon endroit au bon moment.

Visibilité de bout en bout des stocks

Triangulation des données logistiques et épidémiologiques

Analyse prédictive pour la quantification

Logistique des campagnes numériques

Amélioration de la qualité des données de la chaîne d’approvisionnement

Défi

Principaux défis des chaînes d’approvisionnement

Le renforcement de la qualité des données et de l’intégration des systèmes est essentiel pour améliorer la visibilité, la coordination et la prestation de services tout au long des chaînes d’approvisionnement.

Visibilité limitée des stocks

Les longs cycles de reporting entravent le réapprovisionnement en temps opportun et augmentent les risques de rupture de stock ou de surstockage.

Systèmes logistiques fragmentés

Le manque d’intégration entre plusieurs LMIS, HMIS et systèmes basés sur Excel limite la visibilité et rend difficile la prise de décision fondée sur les données.

Erreurs de reporting manuel

Les flux de travail sur papier et sur tableur augmentent la probabilité de données inexactes.

Mauvaise qualité et validation des données

Des données incomplètes ou inexactes affaiblissent les prévisions, l’approvisionnement et le suivi des performances.

Accès restreint au programme

Les principales parties prenantes manquent souvent des données nécessaires pour planifier, suivre et adapter efficacement les opérations logistiques.

Solutions

Nos solutions pour des systèmes logistiques optimisés

1

Intégration et visualisation de vos données logistiques

Nous intégrons les données de votre LMIS, DHIS2 et d’autres sources telles que les rapports des établissements et les présentons dans des tableaux de bord clairs pour une meilleure prise de décision.

  • Indicateurs clés de performance en temps réel : stock disponible, gaspillage, couverture
  • Visibilité à plusieurs niveaux, des établissements aux entrepôts régionaux et centraux
  • Intégration avec DHIS2, mSupply, eSIGL, SageX3, Excel, etc.
  • Validation automatisée des données pour garantir la cohérence et l’exactitude des sources
2

Suivi des performances de la chaîne d’approvisionnement axé sur les données

Nous construisons des outils numériques qui surveillent et analysent les performances logistiques en temps réel. En intégrant les données des systèmes nationaux et des établissements, nous identifions les goulets d’étranglement, améliorons la responsabilisation et renforçons la réactivité de la chaîne d’approvisionnement.

  • Suivi des livraisons en temps réel pour le suivi de la distribution et les performances dans les délais
  • Alertes automatisées de rupture de stock et prévisions basées sur les données pour un réapprovisionnement en temps opportun
  • Suivi de la logistique inverse pour gérer les produits périmés ou retournés
  • Tableaux de bord de supervision qui renforcent la responsabilisation et l’utilisation des données dans l’ensemble du programme
3

Analyse prédictive pour un approvisionnement et une distribution plus intelligents

Nous utilisons l’analyse prédictive et l’intégration des données pour améliorer la prévision de la demande et la planification de l’approvisionnement. En combinant les données de consommation historiques avec la logistique en temps réel et les informations démographiques, nos outils aident les programmes de santé à anticiper les besoins, à optimiser les ressources et à réduire les déséquilibres de stocks.

  • Analyse de la consommation historique pour identifier les schémas de demande et optimiser les futurs approvisionnements
  • Outils de quantification personnalisés par produit, district ou population pour des prévisions précises
  • Modélisation de scénarios pour anticiper les besoins d’approvisionnement des campagnes et des saisons
  • Intégration du système avec les plateformes NMCP, EPI et de microplanification pour une prise de décision coordonnée
Collaboration

Qui nous soutenons

Autorités publiques

Ministères de la santé, programmes sociaux et environnementaux, etc.

Organisations internationales

Organisation mondiale de la Santé, agences des Nations Unies, etc.

Organisations non gouvernementales (ONG)

Organisations internationales et nationales