Expertise

Paludisme

Systèmes de données sur le paludisme pour une surveillance plus intelligente et des campagnes optimisées

Ce que nous faisons

Outils numériques basés sur les données qui renforcent la surveillance, la planification des interventions et la performance des campagnes

Nos plateformes améliorent la qualité des données et permettent des réponses adaptatives — aidant les gouvernements et les partenaires à adapter les interventions en fonction d’informations en temps réel et de renseignements géospatiaux.

Référentiels nationaux de données sur le paludisme et produits de données associés

Stratification des risques de paludisme et adaptation sous-nationale

Numérisation des campagnes contre le paludisme

Solutions numériques pour la surveillance du paludisme, les services de santé communautaire, les géoregistres et la gestion de la chaîne d’approvisionnement

Défi

Principaux défis dans la gestion des systèmes de données sur le paludisme

Les programmes de contrôle et d’élimination du paludisme font face à des obstacles critiques en raison de données fragmentées et souvent peu fiables. L’amélioration des systèmes de données sur le paludisme est essentielle pour une meilleure prise de décision et des interventions plus ciblées.

Données de surveillance et de suivi insuffisantes

Des outils numériques limités entravent la surveillance et le suivi régulier des interventions de contrôle et d’élimination du paludisme.

Fragmentation des données

Les données de surveillance du paludisme, de logistique et de campagne sont souvent cloisonnées, limitant l’intégration et les insights.

Adaptation infranationale insuffisante

Des données sur le paludisme obsolètes ou incomplètes réduisent la précision de la planification des interventions.

Intégration limitée des systèmes

Les campagnes et les services de santé de routine fonctionnent sur des systèmes de données séparés, créant des inefficacités.

Lacunes dans les données de la chaîne d’approvisionnement

Des données incomplètes sur les produits antipaludiques affectent les prévisions et la gestion des stocks.

Solutions

Nos solutions pour optimiser le contrôle et l’élimination du paludisme

Nous aidons les programmes nationaux de lutte contre le paludisme et leurs partenaires à optimiser leurs systèmes de données pour la surveillance du paludisme, la planification des interventions, le suivi et l’évaluation grâce à une gamme de solutions numériques, notamment les suivantes :

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Référentiels nationaux de données sur le paludisme (NMDR)

Nous soutenons le développement de systèmes centralisés de données sur le paludisme pour améliorer la visibilité, la coordination et la prise de décision stratégique. Les NMDR unifient les flux de données fragmentés en une seule plateforme, permettant une analyse complète et une planification adaptée aux niveaux national et sous-national.

  • Intégration des données sur le paludisme provenant de DHIS2, LMIS, des plateformes de campagne et d’un large éventail d’autres sources et systèmes d’information dans un référentiel unifié
  • Tableaux de bord interactifs et bulletins automatisés pour le suivi, l’analyse et le reporting des données sur le paludisme
  • Couches de données climatiques, entomologiques et autres combinées à des analyses avancées via OpenHEXA
  • Outils personnalisables pour la stratification des risques sous-nationaux et la planification stratégique des interventions
  • Modèles prédictifs et alertes automatisées construits sur la base du référentiel unifié
  • Intégration de la surveillance génomique et moléculaire pour suivre l’évolution de la résistance aux traitements
2

Analyse prédictive et alerte précoce

Nous soutenons les programmes nationaux de lutte contre le paludisme dans leur transition d’un reporting rétrospectif vers une réponse proactive. En nous appuyant sur des référentiels de données unifiés, nous aidons à développer et à opérationnaliser des modèles prédictifs qui anticipent les recrudescences de transmission et déclenchent des alertes automatisées avant que les épidémies ne s’accélèrent. Cette approche est déployée à travers PaluTrack, un projet de renforcement de la surveillance du paludisme soutenu par la Fondation Gates dans six pays d’Afrique de l’Ouest et centrale.

    • Modélisation prédictive construite sur des référentiels nationaux unifiés de données sur le paludisme, permettant de combiner les données de pluviométrie, de climat et d’épidémiologie pour anticiper les recrudescences de cas et optimiser l’allocation des ressources
    • Algorithmes de détection des foyers de fièvre aiguë, intégrés au Système d’alerte précoce, de notification et de réponse (EWARS) de l’OMS, pour soutenir l’activation rapide des opérations d’urgence
    • Alertes de surveillance automatisées et analyses transversales propulsées par des pipelines OpenHEXA et des tableaux de bord Apache Superset
    3

    Stratification des risques et adaptation locale

    Nous aidons les programmes de lutte contre le paludisme à optimiser l’allocation des ressources grâce à une analyse avancée des risques et une planification basée sur les données. Nos outils aident à prioriser les interventions en fonction des modèles de transmission, de la saisonnalité et de la capacité du système de santé, assurant des réponses plus intelligentes et plus ciblées.

    • Traitement unifié des données grâce à des pipelines OpenHEXA standardisés, intégrant des sources de données mondiales (DHS, MAP, ERA5, WorldPop) et locales (HMIS/NMDR)
    • Analyses et visualisation assistées par IA des couches de stratification principales, incluant l’incidence, la prévalence, la mortalité, la saisonnalité, les indicateurs démographiques et les comportements de recours aux soins
    • Stratification des risques et planification des interventions au sein d’une application web géospatiale, où les strates de risque composites et les paquets d’intervention au niveau district (MILDA, IRS, CPS, vaccins) sont construits et comparés selon différents scénarios, avec l’assistance d’un chatbot IA qui traduit des demandes en langage courant en couches reproductibles
    • Décisions basées sur les preuves, combinant des cadres de coûts intégrés (PATH, CHAI) avec des estimations d’impact épidémiologique importées de groupes de modélisation reconnus (IDM, Swiss TPH, AHADI, PATH), afin que risque, coût et impact soient visibles côte à côte
    4

    Numérisation des campagnes (MILDA, CPS, vaccin)

    Nous permettons la numérisation de bout en bout des opérations de campagne contre le paludisme, de la microplanification à la supervision et au reporting. En combinant des outils géolocalisés avec des flux de données en temps réel, nos solutions améliorent la couverture, la responsabilité et l’efficacité opérationnelle des campagnes de distribution de moustiquaires imprégnées d’insecticide à longue durée d’action (MILDA), de chimioprévention du paludisme saisonnier (CPS) et de vaccination contre le paludisme.

    • Microplanification avec IASO, exploitant les géoregistres pour un ciblage précis des ménages
    • Tableaux de bord de suivi en temps réel et outils de supervision pour les agents de santé communautaire (ASC)
    • Tableaux de bord LQAS (Lot Quality Assurance Sampling) intégrés et modules de suivi des performances
    • Interopérabilité transparente avec DHIS2 et les systèmes de paiement mobile pour les incitations des ASC
    Collaboration

    Qui nous soutenons

    Autorités publiques

    Ministères de la santé, programmes sociaux et environnementaux, etc.

    Organisations internationales

    Organisation mondiale de la Santé, agences des Nations Unies, etc.

    Organisations non gouvernementales (ONG)

    Organisations internationales et nationales

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