Des données démographiques exactes et à jour sont essentielles pour allouer correctement les ressources et planifier efficacement les campagnes de vaccination, y compris celles ciblant la rougeole et la rubéole. Des chiffres obsolètes peuvent entraîner des objectifs manqués, des communautés sous-vaccinées et un gaspillage de ressources. Au Cameroun, Bluesquare a mis à profit son expertise en modélisation démographique et en analyse de données pour développer des méthodes innovantes d’estimation de la population cible pour la digitalisation des campagnes, soutenant ainsi la stratégie nationale de vaccination du PEV.
Pour une planification efficace de la vaccination au Cameroun, le Programme Élargi de Vaccination (PEV) doit connaître l’emplacement des populations cibles. Cependant, cela est difficile car le dernier recensement général remonte à 2005, et ses données, vieilles de 20 ans, ne reflètent plus fidèlement la distribution démographique actuelle. Ces dernières années, l’instabilité régionale, la mobilité interne et l’urbanisation rapide ont entraîné d’importants mouvements de population. Le Cameroun accueille également un grand nombre de réfugiés et de personnes déplacées internes, souvent intégrés dans les communautés locales, ce qui complique leur estimation. Ces écarts introduisent des biais significatifs dans l’estimation des populations cibles, affectant la précision des calculs de couverture vaccinale et l’allocation des ressources.
Dans les contextes où les chiffres de population sont difficiles à obtenir, les programmes nationaux de santé peuvent désormais utiliser des estimations issues de divers modèles démographiques. En particulier, WorldPop, de l’université de Southampton, est un acteur académique majeur produisant des cartes démographiques haute définition pour guider les interventions de santé publique. Mais au Cameroun, la dernière estimation de WorldPop date de 2022, créant un écart de quatre ans avec les objectifs de vaccination pour 2026.
Dans l’intervalle, Bluesquare a soutenu la digitalisation des micro-recensements réalisés lors de diverses campagnes de vaccination entre 2023 et 2024. Les micro-recensements sont des dénombrements ménagers effectués avant les campagnes pour pallier le manque de données précises sur les populations cibles. Les enquêteurs se rendent dans les zones concernées et collectent des données détaillées sur les ménages et leur composition. Depuis 2023, ces micro-recensements sont rassemblés via l’outil numérique de micro-planification IASO Cameroon Collect®, développé par Bluesquare.
En collaboration avec le PEV et GAVI, nous avons identifié une opportunité de maximiser la valeur de ces données digitalisées. Nous avons décidé de collaborer avec WorldPop afin d’utiliser les données issues des micro-recensements de campagne et des technologies géospatiales pour créer des estimations démographiques actualisées et à haute résolution. Au fur et à mesure que ces micro-recensements sont collectés, il devient possible de mettre à jour les estimations cartographiques produites par WorldPop et de fournir une vision plus récente de la distribution de la population à travers le territoire.
Sous la supervision du PEV et avec le financement de GAVI, nous avons travaillé avec les équipes de WorldPop afin qu’elles puissent intégrer les données de micro-recensement les plus récentes collectées au Cameroun et produire des cartes démographiques actualisées avant la planification stratégique de 2026. Les équipes de WorldPop ont incorporé ces nouvelles informations pour mettre à jour leurs estimations des populations géolocalisées sur tout le territoire camerounais, selon un ensemble de groupes d’âge pertinents pour les activités du PEV.
Après réception de ces mises à jour, Bluesquare a pu réaliser des analyses complémentaires en combinant les estimations révisées de population avec les données de surveillance de la rougeole et les activités de vaccination. Cela a permis d’aider le PEV à prioriser les districts et les groupes d’âge cibles pour les campagnes, ainsi qu’à estimer le nombre de vaccins à prévoir.
Visuels : graphique d’incidence de la rougeole et cartographie
Une seconde dimension du projet a consisté à cartographier le risque d’émergence d’épidémies de rougeole, en fournissant des informations sur les éléments qui augmentent ou réduisent ce risque. En utilisant l’approche d’évaluation des risques de l’OMS, nous avons généré des cartes évaluant les aires de santé selon plusieurs dimensions, telles que le nombre de districts voisins ayant des cas de rougeole, la rapidité de confirmation des cas, ou les taux de vaccination des populations.
Visuels : exemple de dimensions de cartographie du risque
L’effort de cartographie démographique a permis d’obtenir une solide preuve de concept (POC) pour la mise à jour continue des cartes de population en utilisant les données des campagnes et la modélisation géospatiale. Les données démographiques actualisées ont permis au PEV de planifier les campagnes de vaccination à venir. Ces estimations seront intégrées à la plateforme IASO pour pré-remplir les formulaires de micro-planification, facilitant directement l’organisation des futures campagnes.
